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綠色算力,讓數字經濟更低碳

2023-06-06 09:41:52瀏覽:76 來源:工廠網   
核心摘要:  數字經濟是當今世界的重要發展趨勢,也是我國經濟轉型升級的重要引擎。然而,數字經濟的發展也帶來了巨大的能源消耗和碳排放。據統計,2019年,我國數據中心的能耗占全社會用電量的2.35%,相當于1.5億噸標準煤,產生的二氧化碳排放量約為3.9億噸。如何在實現數字經濟高質量發展的同時,降低能源消耗和碳排放,是擺在我
  數字經濟是當今世界的重要發展趨勢,也是我國經濟轉型升級的重要引擎。然而,數字經濟的發展也帶來了巨大的能源消耗和碳排放。據統計,2019年,我國數據中心的能耗占全社會用電量的2.35%,相當于1.5億噸標準煤,產生的二氧化碳排放量約為3.9億噸。如何在實現數字經濟高質量發展的同時,降低能源消耗和碳排放,是擺在我們面前的一道難題。

綠色算力,讓數字經濟更低碳
  
  綠色算力是解決這一難題的有效途徑。綠色算力指以整機為管理對象,評價其單位碳排下的負載與業務輸出,即服務器單位碳排放下能夠輸出的算力。綠色算力的核心是衡量計算系統從部件到整機到上層應用全堆棧的計算能效,考驗計算系統廠商的系統架構設計、性能優化、散熱制冷創新能力,也讓最終用戶在運營效率和國家碳排放政策的強力約束下,能夠對碳排放量和算力的產出有更加科學、精確、直觀的感知,從而選擇最優綠色算力平臺以實現降碳增效的目標。
  
  綠色算力的實現主要有兩個方向,一是降低算力平均能源消耗,二是通過提升計算效率,縮短計算時間減少能源消耗。為此,綠色算力的發展呈現三個趨勢:
  
  - 算力技術或成綠色算力落地新機遇:計算架構不斷演進,CPU及通用網絡的性能已接近極限, GPU、 FPGA等算力芯片的能效提升也很有限。因此,以NPU、TPU、DPU、IPU等異構芯片為代表的異構計算有望成為綠色算力落地的關鍵技術。
  
  - 算力服務逐步普及將極大提升算力利用效率:算力服務化的目標,是將域內、域間算力及其支撐基礎設施轉化為靈活、易用的能力,從全國視角,面向算力需求提供調度能力,盤活閑散資源,進一步提升算力需求并發處理能力,通過縮短計算時長降低能源消耗,推動綠色算力的實現。
  
  - 人工智能技術在綠色算力、算法效果逐步顯現:一方面,AI技術與算力中心深度融合,實現基礎設施智能管理;另一方面,AI技術與綠色算力深度融合,實現性能更優、功耗更低的大模型訓練,加快算法基礎設施普及,加速智能應用創新。
  
  綠色算力不僅是數字經濟發展的必然要求,也是應對氣候變化的重要舉措。在“雙碳”目標的引領下,我們應該積極推進綠色算力的發展,建立碳達峰和碳中和有效路徑,推動全行業低碳轉型綠色化發展,讓數字經濟更低碳,讓綠色發展更美好。
 
(責任編輯:小編)
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